智能科学方向教学资源建设项目包含智能科学方向核心课程资源及扩展课程资源，如操作系统与Linux实践技术、Python程序设计技术、机器学习、深度学习、大数据架构、Hadoop开发等26门教学资源包。

专门服务于高校教师带领学生进行智能科学及大数据案例实训的工具系统。主要功能包括：实训案例（预置详细的案例说明、技术说明、对数据如何使用进行详细的介绍。教师可以按照该说明及步骤进行虚拟化实训教学）、实训案例制作（教师新增、维护实训案例包括案例文档及源代码）、常用工具、教学管理（查看学生实训笔记详情、下载、查看学生虚拟机中代码；对学生进行实训评价评分，创建实训报告）、虚机管理、实训统计（统计教师教学中整体教学数据、案例数据；统计学生的实训及格率、案例时长等学习情况）、实训报告等。

教学资源平台集成云技术虚拟化管理，采用云平台架构，容器技术，具备大规模部署能力。支持将资源分组归属到多个环境。每个环境都有独立的基础设施资源及服务。支持教师自定义应用和基础设施应用。教学资源及实验管理系统对教学所需的硬件资源进行统一管理，为教师、学生提供所需的计算资源。系统包括：我的教学、创作课程、环境实训、文件查重等模块。可以对人工智能教学资源内容进行在线管理，支持教师和学生进行在线课程教学并且提供实验教学环境。提供实验环境入口及相关工具。