（专业代码080907T） 一、培养目标 智能科学与技术专业培养具有高尚的社会主义道德观，德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人，掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，了解智能科学及相关领域行业的进展，在智能科学与工程领域具备较强的实践能力、创新精神和可持续发展的专业能力，能在企业、事业和行政部门等单位从事智能设备维护、智能系统、智能信息处理软硬件的开发设计、工程应用等工作的专门人才。 二、基本要求 1.素质要求 （1）思想政治素质 坚持社会主义核心价值观；了解党和国家路线、方针、政策；树立正确的世界观、人生观和价值观；具备遵纪守法，理想坚定、创新实干的品质。 （2）文化素质 具有一定的传统文化素养、国际视野和与时俱进的现代意识，具备较丰富的科学素养。 （3）职业素质 具备良好的职业道德、专业品质和敬业精神，具有强烈的事业心和责任感，具有现代职场观念，尊重自己和他人劳动成果；诚实守信，团结协作，忠于职守，严于律己。 （4）身心素质 具有健康的体魄、健全的人格和良好的心理素质。 2.知识要求 （1）通识性知识 掌握必要的外语、计算机及信息技术和文献检索知识。 具备一定的哲学、历史学、政治学、心理学等人文社会科学方面的知识。 具备必要的数学、物理等自然科学方面的知识。 （2）专业知识 |
系统掌握智能科学与技术专业领域必需的基础理论知识，主要包括程序设计、信息分析与处理、深度学习、智能系统相关软硬件方面的基本理论与知识等。掌握计算机技术方面的基本技能； 掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识； 了解本学科的发展动态； 了解智能科学与技术的前沿技术； 具有搜索收集信息的能力。
(3) 职业知识 了解与智能科学与技术专业相关职业和行业的重要法律、法规及方针政策，理解工程技术伦理基本要求，掌握智能系统、智能信息处理等相关职业基本理论和基本知识。具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能信息系统工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 3.能力要求 (1)基础能力 具备综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素的能力。 具备初步的外语应用能力，能阅读本专业外文材料的能力。 具备运用信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。 (2)专业核心能力 具有本专业的技术开发能力，具有较强的工作适应能力。能将智能技术与计算机技术、信息处理有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。具备恰当使用智能科学与技术的方法和工具解决不同学科的复杂问题的能力。 (3)综合拓展能力 具备一定的组织管理能力、书面与口头表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 沟通：能够就智能信息系统复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，能够在多学科环境中应用。 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 三、修业年限及授予学位 本专业学生须按照培养方案要求修读各类课程，总学分达到165学分方可毕业。本专业学制四年，授工学学士学位。 四、主要课程设置 |
智能科学与技术导论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大数据架构技术、数据结构、操作系统与Linux实践技术、数据库系统概论、JAVA软件开发技术、计算机电路基础、单片机原理与接口技术、嵌入式系统开发技术、Python程序设计技术、最优化理论与算法、机器学习与深度学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理场景应用、计算机视觉场景应用、传感器技术。
五、主要实践性教学环节和主要专业实验
主要实践性教学环节：第2、3、4、5、6学期均有1个为期2-3周的综合性课程设计、第7学期专业实习（16周）、第8学期毕业论文（8周）。
主要专业实验：程序设计基础实验、计算机电路基础实验、微机原理与接口实验、计算机组成实验、Linux操作系统实验、数据库系统实验、java开发技术实验、传感器技术实验、最优化算法分析实验、大数据分析与处理实验、计算机视觉实验、深度学习实验、自然语言处理实验等。
六、教学计划
表1：通识教育课程平台
课程 类别 |
课程名 |
课程号 |
学分 |
学时 |
学期 / 学段 |
课程性质 |
考核方式 |
总学时 |
讲课学时 |
实验学时 |
其 他 实 践 学 时 |
自主学习学时 |
通识教育课程平台 |
思想政治系列 |
▲思想道德修养与法律基础 |
GB261001 |
2.5 |
45 |
45 |
|
|
|
1 |
必修 |
试 |
▲中国近现代史纲要 |
GB262001 |
2.5 |
45 |
45 |
|
|
|
2 |
必修 |
试 |
▲马克思主义基本原理概论 |
GB263001 |
3 |
54 |
54 |
|
|
|
3 |
必修 |
试 |
▲毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论1 |
GB264001 |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
4 |
必修 |
试 |
▲毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2 |
GB264002 |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
5 |
必修 |
试 |
思想政治理论实践教学 |
GB264003S |
2 |
72 |
|
|
72 |
|
5 |
必修 |
查 |
大学生军事理论 |
GB265001 |
1.5 |
36 |
27 |
|
9 |
|
1 |
必修 |
查 |
形势与政策 |
GB266001 |
2 |
72 |
36 |
|
|
36 |
全程 |
必修 |
查 |
小计 |
17.5 |
396 |
279 |
|
81 |
36 |
|
|
|
公共基础系列 |
大学外语1 |
GB251001 |
3 |
54 |
48 |
|
|
6 |
1 |
必修 |
试 |
大学外语2 |
GB251002 |
3 |
54 |
48 |
|
|
6 |
2 |
必修 |
试 |
大学外语3 |
GB251003 |
3 |
54 |
48 |
|
|
6 |
3 |
必修 |
试 |
大学外语4 |
GB251004 |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
4 |
部分限选 |
查 |
大学体育1 |
GB223001S |
1.5 |
36 |
4 |
|
20 |
12 |
1 |
必修 |
查 |
大学体育2 |
GB223002S |
1.5 |
36 |
4 |
|
28 |
4 |
2 |
必修 |
查 |
大学体育3 |
GB223003S |
1.5 |
36 |
4 |
|
28 |
4 |
3 |
必修 |
查 |
大学体育4 |
GB223004S |
1.5 |
36 |
4 |
|
28 |
4 |
4 |
必修 |
查 |
大学计算机基础 |
GB164001 |
2 |
54 |
18 |
|
18 |
18 |
1 |
必修 |
试 |
小计 |
14+5 |
360+108 |
178+72 |
36 |
122 |
60 |
|
|
|
文化素质类系列 |
中国优秀传统文化经典 |
GB281001 |
0.5 |
18 |
9 |
|
|
9 |
1 |
必修 |
查 |
大学语文 |
GX131001 |
2 |
36 |
27 |
|
|
9 |
2 |
限定选修 |
查 |
安全教育 |
GX241001 |
0.5 |
18 |
9 |
|
|
9 |
1 |
限定选修 |
查 |
大学生健康教育（卫生、心理） |
GX241002 |
2 |
36 |
24 |
|
|
12 |
2 |
限定选修 |
查 |
创业基础 |
GB271001 |
2 |
36 |
18 |
|
|
18 |
5 |
必修 |
查 |
大学生职业生涯发展与规划 |
GB271002 |
0.5 |
18 |
12 |
|
|
6 |
2 |
必修 |
查 |
大学生就业指导 |
GB271003 |
0.5 |
20 |
12 |
|
|
8 |
4 |
必修 |
查 |
任意选修。包括：自然科学类、人文社科类、艺体生活类、身心健康类、实践技能类、创新创业类和校本特色类课程。 |
|
5 |
90 |
90 |
|
|
|
2-6 |
任意选修 |
查 |
小计 |
13 |
272 |
201 |
|
|
71 |
|
|
|
学业导航系列 |
入学教育与专业导航 |
GB***001S |
1 |
|
|
|
9 |
9 |
1 |
必修 |
查 |
军事训练 |
GB265002S |
|
|
|
2周 |
|
1 |
必修 |
查 |
毕业教育 |
GB***002S |
|
|
|
9 |
9 |
8 |
必修 |
查 |
小计 |
1 |
|
|
|
18 |
18 |
|
|
|
合 计 |
45.5+5 |
1028+108 |
658+72 |
36 |
221+2周 |
185 |
|
|
|
表2-1：专业教育课程平台——专业必修课程类
课程 类别 |
课程名 |
课程号 |
学分 |
学时 |
学期 / 学段 |
考核方式 |
总学时 |
讲课学时 |
实验学时 |
其他实践学时 |
自主学习学时 |
专业教育课程平台 |
专业必修课程 |
▲高等数学A1 |
ZB163001 |
4 |
72 |
72 |
|
|
|
1 |
试 |
▲Python程序设计技术 |
ZB162001S |
1.5 |
60 |
|
|
60 |
|
1 |
查 |
▲智能科学导论 |
ZB162011 |
1 |
18 |
18 |
|
|
|
1 |
查 |
▲计算机电路基础 |
ZB162002H |
2.5 |
58 |
40 |
18 |
|
|
2 |
试 |
▲高等数学A2 |
ZB163002 |
4 |
72 |
72 |
|
|
|
2 |
试 |
▲大学物理B |
ZB172002 |
3 |
54 |
54 |
|
|
|
2 |
试 |
▲线性代数 |
ZB163003 |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
试 |
▲Java软件开发技术 |
ZB162003S |
1.5 |
54 |
|
|
54 |
|
2 |
查 |
▲大学物理实验 |
ZB172002S |
0.5 |
18 |
|
18 |
|
|
3 |
查 |
▲微机原理、接口与汇编语言 |
ZB162015H |
2.5 |
66 |
30 |
18 |
18 |
|
3 |
试 |
▲离散数学 |
ZB162004 |
3 |
54 |
54 |
|
|
|
3 |
试 |
▲概率与数理统计 |
ZB163004 |
3 |
54 |
54 |
|
|
|
3 |
试 |
▲算法与数据结构 |
ZB162005 |
2 |
40 |
40 |
|
|
|
3 |
试 |
▲数据库系统概论 |
ZB162006H |
2.5 |
58 |
40 |
|
18 |
|
4 |
试 |
▲计算机组成 |
ZB162007H |
2.5 |
58 |
40 |
18 |
|
|
4 |
试 |
▲操作系统与Linux实践技术 |
ZB162009H |
2.5 |
58 |
40 |
|
18 |
|
4 |
试 |
▲计算机网络 |
ZB162010H |
2.5 |
58 |
40 |
18 |
|
|
4 |
试 |
▲最优化理论 |
ZB162013S |
1.5 |
60 |
|
|
60 |
|
4 |
试 |
▲数值计算基础 |
ZB162008H |
2 |
48 |
30 |
|
18 |
|
5 |
试 |
▲机器学习与深度学习 |
ZB162012S |
1.5 |
60 |
|
|
60 |
|
5 |
试 |
▲大数据架构技术 |
ZB162016S |
1.5 |
54 |
|
|
54 |
|
5 |
查 |
▲数据挖掘 |
ZB162014H |
1.5 |
52 |
|
|
52 |
|
6 |
试 |
合 计 |
48.5 |
1162 |
660 |
90 |
412 |
|
|
|
表2-2：专业教育课程平台——专业选修课程类
课程 类别 |
课程名 |
课程号 |
学分 |
学时 |
学 期 / 学 段 |
考 核 方 式 |
总 学 时 |
讲 课 学 时 |
实验学时 |
其 他 实 践 学 时 |
自 主 学 习 学 时 |
专业教育课程平台 |
专业选修课程 |
系统仿真 |
ZX162001S |
1 |
36 |
|
|
36 |
|
3 |
查 |
单片机原理与应用 |
ZX162002H |
2 |
45 |
27 |
18 |
|
|
4 |
查 |
图像处理与分析 |
ZX162003H |
2 |
54 |
30 |
|
24 |
|
5 |
查 |
AutoCAD工程制图 |
ZX162004H |
2 |
54 |
18 |
|
36 |
|
5 |
查 |
数字多媒体技术 |
ZX162005S |
1.5 |
54 |
|
|
54 |
|
5 |
查 |
数字信号处理 |
ZX162006S |
1.5 |
54 |
|
|
54 |
|
5 |
查 |
文本信息处理 |
ZX162007S |
1.5 |
54 |
|
|
54 |
|
6 |
查 |
嵌入式系统开发技术 |
ZX162008H |
2 |
54 |
30 |
24 |
|
|
6 |
查 |
智能信息系统 |
ZX162009S |
1.5 |
54 |
|
|
54 |
|
6 |
查 |
模式识别 |
ZX162010H |
2 |
54 |
18 |
|
36 |
|
6 |
查 |
传感器技术 |
ZX162011H |
2 |
54 |
18 |
|
36 |
|
5 |
查 |
合计 |
17 |
513 |
123 |
42 |
348 |
|
|
|
注：任选8学分。 |
表3:对接行业企业课程平台
课程平台 |
课程系列 |
课程名 |
课程号 |
学分 |
学时 |
学期 / 学段 |
课程性质 |
考核方式 |
讲授学时 |
实验学时 |
其他实践学时 |
自主学习学时 |
总 学时 |
校内 教师 授课 学时 |
行业导师授课学时 |
对接行业企业课程平台 |
智能开发与应用课程组 |
计算机视觉及场景应用 |
HQ162001H |
3 |
64 |
32 |
|
|
32 |
|
5 |
模块必修 |
查 |
自然语言处理及场景应用 |
HQ162002H |
3 |
64 |
32 |
|
|
32 |
|
5 |
模块必修 |
查 |
城市场景数据分析及应用 |
HQ162003H |
3 |
64 |
32 |
|
|
32 |
|
6 |
模块必修 |
查 |
车路协同技术及应用 |
HQ162004H |
3 |
64 |
32 |
|
|
32 |
|
6 |
模块必修 |
查 |
智能开发高级课程设计 |
HQ162005S |
3 |
3周 |
|
|
|
|
|
6 |
模块必修 |
查 |
小计 |
15 |
256+3周 |
128 |
|
|
128 |
|
|
|
|
综合实践课程系列 |
专业认知（见习） |
ZS 162101S |
1 |
|
|
|
|
|
|
1-4 |
必修 |
查 |
实践项目1：程序设计基础课程设计 |
ZS162102S |
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
必修 |
查 |
实践项目2：数据结构课程设计 |
ZS 162103S |
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
必修 |
查 |
实践项目3：智能科学与技术初级课程设计 |
ZS 162104S |
2 |
|
|
|
|
|
|
4 |
必修 |
查 |
实践项目4：智能科学与技术中级课程设计 |
ZS 162105S |
2 |
|
|
|
|
|
|
5 |
必修 |
查 |
专业实习 |
ZS162106S |
16 |
|
|
|
|
|
|
7 |
必修 |
查 |
毕业设计（论文） |
ZS162107S |
8 |
|
|
|
|
|
|
8 |
必修 |
查 |
小计 |
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合计 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
表4-1：素质拓展课程平台
课程平台 |
课程系列 |
课程名 |
课程号 |
学分 |
学期 / 学段 |
组织单位 |
|
|
素质拓展 课程平台 |
第二课堂系列 |
志愿服务 |
DEXXX101S |
3 |
|
团委主办 各院（系）承办 |
|
三下乡 |
|
自主实践 |
|
社会调研 |
|
创新创业实践类系列 |
课题研究 |
CSXXX101S |
3 |
|
团委、创新创业就业指导教育中心主办 各院（系）承办 |
|
成果应用 |
|
发明创造 |
|
创业实践 |
|
创新、创业竞赛 |
|
建议对策 |
|
专业论文、著作 |
|
主题班会系列 |
一年级上 |
BH XXX101S |
0.5 |
|
学生处、各院（系）承办 |
|
一年级下 |
BH XXX102S |
0.5 |
|
|
二年级上 |
BH XXX103S |
0.5 |
|
|
二年级下 |
BH XXX104S |
0.5 |
|
|
三年级上 |
BH XXX105S |
0.5 |
|
|
三年级下 |
BH XXX106S |
0.5 |
|
|
四年级上 |
BH XXX107S |
0.5 |
|
|
四年级下 |
BH XXX108S |
0.5 |
|
|
合 计 |
10 |
|
|
|
