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2022应用统计学专业人才培养方案

作者: 时间:2022-06-20 点击数:


应用统计学专业人才培养方案

专业代码: 071202

一、专业介绍

统计专业产生于1890年,由英国牛津大学首先设立。2012年10月,教育部颁布了新修订的《普通高等学校本科专业目录》中,应用统计学专业与统计学专业并列被纳入统计学门类中,成为一个独立的本科专业。

该专业自2016年开始招生,主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。其着重于培养学生运用统计理论和计算机解决数据统计分析、市场调查、统计推断和预测等领域的实际问题的能力。现拥有校内“云计算与大数据实训室”及稳定的校外实践教学基地,有序构建了“以应用能力培养为核心”的人才培养模式。


二、培养目标

1.目标定位

本专业以国家和党的教育方针为指导,培养具有高尚的社会主义道德观,德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人,具备扎实宽广的数学基础,掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能,熟悉大数据基本技术,具有熟练运用主流统计软件进行数据处理和统计分析的基本能力,能在行政企事业单位从事数据采集、统计、分析及信息管理工作,在IT行业从事统计软件开发、测试等实践工作的高素质应用型专门人才。


2.目标内涵

培养学生在入职五年左右能达成下列目标。主要包括:

目标1:具有高尚的社会主义道德观,德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人

目标2:具备扎实宽广的数学基础,掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能

目标3:熟悉大数据基本技术,具有熟练运用主流统计软件进行数据处理和统计分析的基本能力

目标4:能在行政企事业单位从事数据采集、统计、分析及信息管理工作,在IT行业从事统计软件开发、测试等实践工作

三、毕业要求

本专业学生主要学习统计学、数学的基本理论和基本知识,接受数据统计方法和建模的基本训练,掌握主流统计软件进行数据处理和统计分析的基本能力,养成行政企事业单位从事数据采集、统计、分析及信息管理工作,在IT行业从事统计软件开发、测试等实践工作的素质。


本专业毕业生应达到如下要求:

1.知识

1.1工具性知识:掌握应用统计专业的基本理论、基本方法;掌握统计软件的应用;接受数据采集、处理及统计建模方面的基本训练。掌握数据采集、设计调查问卷和处理调查数据的基本知识。

1.2专业性知识:掌握经济学的基本理论、基本知识;掌握统计分析的基本方法,具有一定的统计软件编程基础,掌握统计算法设计、测试方面的基本理论与基本方法。

1.3人文社科知识:了解法律、哲学、历史、政治、传统文化等人文社会科学方面的知识;掌握计算机基本知识和一门外语。

1.4自然科学知识:了解统计学科的理论前沿及发展动态,了解国家科学技术等的有关方针、政策与法规。


2.能力

2.1获取知识的能力:具备初步的综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素的能力;具备阅读和翻译本专业的外文材料的能力。具备运用信息技术获取新技术、新知识并持续提高自己专业技能的能力;

2.2实践应用能力:能熟练使用统计软件,有较强的统计分析能力;在统计数据采集、整理、分析,以及在统计建模、推断和预测等方面受到专业训练,具备运用专业知识解决实际应用问题的能力;

2.3创新创业能力:具备取得统计师、调查分析师、数据挖掘工程师等资格证书的知识结构,具有初步的就业创业能力;

2.4综合能力:具备一定的书面与口头表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

3.素质

3.1思想政治素质:具有坚定正确的政治方向;拥有科学的世界观、历史观、人生观、价值观;具备自觉遵纪守法的意识;

3.2专业素质:工作中爱岗敬业,团结合作,具有良好的职业道德;具备计算思维的习惯,系统化、模块化与层次化分析问题的专业意识以及技术创新和产品创新方面的意识。

3.3科学文化素质:具有良好的人文与科学素养、高尚的道德情操。

3.4 身心素质:具有健康的心理、良好的体育锻炼与卫生习惯,达到国家规定的《大学生体质健康标准》。

四、主干学科

07理学

0712统计学类

071202应用统计学


五、核心课程

数学分析、高等代数、概率论、统计学、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、应用随机过程、市场调查与分析、统计编程基础、统计软件包(MATLAB、SPSS、R语言等)、大数据原理与应用、数据挖掘与机器学习、运筹学、抽样调查、非参数估计、宏观与微观经济学、数值计算方法等。


六、主要实践性教学环节

入学教育与专业导航、军事训练,实践教学周项目(市场调查与分析课程设计、统计软件课程设计、数据挖掘课程设计、专业认知),实践学期项目(专业实习项目),实践学期布置、总结及综合测评,毕业论文(设计),专业作品,毕业教育。


七、学制与学位

基本学制4年,弹性学制3-6年。

修满本专业人才培养方案规定的164学分者,准予毕业。

符合学位授予条件者,授予理学学士学士学位。

八、培养方案制订人员信息

制订人:张利民

   审核人:

九、教学计划

1:通识教育平台

课程

类别

课程名

课程号

学分

学时

学期


课程性质

考核方式

总学时

讲课学时

实验学时

自主学习学时

通识教育平台

思想政治系列

思想道德与法

GB261002

2.5

45

45




1

必修

中国近现代史纲要

GB262001

2.5

45

45




2

必修

马克思主义基本原理

GB263002

3

54

54




3

必修

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论1

GB264001

2

36

36




4

必修

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2

GB264002

2

36

36




5

必修

思想政治理论实践教学

GB264003S

2

72



72


5

必修

大学生军事理论

GB265001

2

36

36




1

必修

形势与政策

GB266001

2

72

36



36

必修

小计

18

396

288


72

36




公共基础系列

大学外语1

GB251001

3

54

48



6

1

必修

大学外语2

GB251002

3

54

48



6

2

必修

大学外语3

GB251003

3

54

48



6

3

必修

大学外语4

GX251005

2

32

32




4

部分限选

大学体育1

GB223005H

1

36

10


26


1

必修

大学体育2

GB223006H

1

36

2


34


2

必修

大学体育3

GB223007H

1

36

2


34


3

必修

大学体育4

GB223008H

1

36

2


34


4

必修

大学计算机基础

GB164002H

2

54

18

36



1

必修

小计

15+2

360+32

178+32

36

128

18




文化素质类系列

中国优秀传统文化

GB281001

0.5

18

9



9

1

必修

大学语文

GX131001

2

36

36




2

限定选修

安全教育

GX241003

1

36

18



18

1

限定选修

大学生健康教育(卫生、心理)

GB241004

2

36

27



9

2

必修

创业基础

GB271004

2

36

32



4

5

必修

大学生职业生涯发展与规划

GB271005

0.5

20



16

4

2

必修

大学生就业指导

GB271006

0.5

20



16

4

4

必修

公共美育


2

36

36




2-6

限定选修

任意选修。包括:自然科学类、人文社科类、艺体生活类、身心健康类、实践技能类、创新创业类和校本特色类课程(含文献检索等,其中“四史”教育类限选1)


4

72

72




2-7

任意选修

小计

14.5

310

230


32

48




学业导航系列

入学教育与专业导航

GB166001S



3

18



9

9

1

必修

军事训练

GB265002S

2



2


1

必修

劳动教育


36+2

18


18

2

1-8

必修

毕业教育

GB166002S

18



9

9

8

必修

小计

3

72+4

18


36+2

18+2




   

50.5+2

1138+32+4

714+32

36

268+2

120+2




表2:专业教育平台

课程

类别

课程名

课程号

学分

学时

学期

课程性质

考核方式

总学时

讲课学时

实验学时

其他实践学时

自主

学习

学时

专业教育平台

学科(专业类)基础课程

▲数学分析1

XB166001

5

90

90




1

必修

▲数学分析2

XB166002

5

90

90




2

必修

▲高等代数1

XB166003

3

54

54




1

必修

▲高等代数2

XB166004

3

54

54




2

必修

▲概率论

XB166005

3

54

54




2

必修

▲统计学

XB166006H

3

63

47

16



3

必修

▲微分方程

XB166007

2

36

36




3

必修


24

441

425

16






专业核心课程

▲应用回归分析

HB166008H

2.5

54

38

16



4

必修

▲应用时间序列分析

HB 166009H

2.5

54

38

16



6

必修

▲应用随机过程

HB 166010H

2.5

54

44

10



5

必修

▲应用多元统计分析

HB 166011H

2.5

54

38

16



5

必修


10

216

158

58






专业拓展课程

数理统计基础

TX166001

2.5

45

45




5

选修

非参数统计

TX 166002H

2

45

36

9



6

选修

统计分析方法

TX 166003H

2

45

36

9



6

选修

证券与期货投资分析

TX166004H

1.5

36

20

16



6

选修

贝叶斯统计

TX166005H

2.5

45

39

6



5

选修

统计预测与决策

TX166006H

1.5

36

20

16



6

选修

数据库技术

TX166007H

1.5

36

20

16



6

选修

R语言

TX166008H

1.5

36

20

16



6

选修

文本挖掘技术

TX166009H

1.5

36

20

16



5

选修

综合评价方法

TX166010H

1.5

36

20

16



5

选修

数值计算方法

TX166011H

2

45

37

8



6

选修

数据采集与网络爬虫

TX166013H

1.5

36

20

16



5

选修

图像处理技术

TX166012H

1.5

36

20

16



6

选修


12

216









合计


46

873

583

74






备注: 专业拓展课程最低6门且选修学分达到12学分


表3:对接行业企业和综合实践平台

课程平台

课程系列

课程名

课程号

学分

学时

学期

课程性质

考核方式

讲授学时

实验学时

其他实践学时

自主学习学时

学时

校内教师授课学时

行业导师授课学时


对接行业企业和综合实践课

数据挖掘

行业课程组

宏观经济学与微观经济学

HQ166001H

2.5

54

46


8



4

模必

大数据技术与应用

HQ166002H

2

45

29


16



5

模必

数据挖掘与机器学习

HQ166003H

2.5

54

38


16



4

模必

应用统计学专业导论

HQ166004

1.5

27

18




9

1

模必

统计软件包

HQ166005H

3

64

32


32



3

模必

市场调查与分析

HQ166006H

1.5

36

20


16



2

模必

运筹学及应用

HQ166007H

2

45

36


9



3

模必

抽样技术

HQ166008H

2.5

54

45


9



4

模必

建模方法及应用

HQ166009H

2

45

29


16



3

模必

统计编程基础

HQ166010H

2

54

18


36



2

模必

小计

21.5

478

311

0

158

0

9




实践项目(成功参加2次省级以上本专业学科竞赛)

ZS166001S

2







1--6

必修

市场调查与分析课程设计

ZS166002S

1







2

必修

统计软件课程设计

ZS166003S

2







3

必修

数据挖掘课程设计

ZS166004S

2







4

必修

多元统计分析课程设计

ZS166005S

2







5

必修

专业实习

ZS166006S

16






7

必修

专业实习

毕业设计(论文)

ZS166007S

8






8

必修

毕业设计(论文)

专业作品

ZS166008S

2






8

必修

专业作品

小计

36










合计

57.5

478

311

0

158

0

9





表4:素质拓展平台

课程平台

课程系列

课程名

课程号

学分

学期

/

学段

组织单位

素质

拓展

课程

平台

主题班会系列


BH XXX101S

2

全程

学生处、各院系(部)承办

第二课堂系列

德育实践

DEXXX101S

4

全程

团委主办

各院系(部)承办

智育实践

体育实践

美育实践

劳育实践


创新创业实践类系列


CSXXX101S

2

全程

双创中心主办

各院系(部)承办

合计


8




6   课程体系及学时学分分配表

课程分类

学时分配表

学分分配表

课内教学

集中实践

课内教学

集中实践

讲课

实验

其它实践

自主学习

其中单独设课

讲课

实验

其他实践

自主学习

其中单独设课

实验

其他实践

实验

其他实践

通识

教育

平台

公共必修

958

552

36

268

102




41.5

29

1

7

4.5




公共选修

212

194



18




11

10



1




专业

教育

平台

学科(专业类)必修

441

425

16






24

23.5

0.5






学科(专业类)选修

















专业必修

216

158

58






10

8.5

1.5






专业选修

216

216







12

12







对接行业企业和

综合实践平台

必修

478

311

158


9




57.5

16

5


0.5



36

选修

















素质

拓展

平台

主题班会









2







2

第二课堂









4







4

创新创业实践类









2







2

辅修

模块

辅修课程

















总计

行业1

478

311

158


9




57.5

16

5


0.5



36

行业2

















合计

行业1

2521





164




十、毕业要求与培养目标关系矩阵图

7 毕业要求与培养目标关系矩阵图

培养目标


毕业要求

培养目标:本专业以国家和党的教育方针为指导,培养具有高尚的社会主义道德观,德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人,具备扎实宽广的数学基础,掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能,熟悉大数据基本技术,具有熟练运用主流统计软件进行数据处理和统计分析的基本能力,能行政企事业单位从事数据采集、统计、分析及信息管理工作,在IT行业从事统计软件开发、测试等实践工作的高素质应用型专门人才。

培养目标1:具有高尚的社会主义道德观,德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人

培养目标2:具备扎实宽广的数学基础,掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能

培养目标3:熟悉大数据基本技术,具有熟练运用主流统计软件进行数据处理和统计分析的基本能力

培养目标4:能行政企事业单位从事数据采集、统计、分析及信息管理工作,在IT行业从事统计软件开发、测试等实践工作


       1.知识要求

1.1工具性知识:掌握应用统计专业的基本理论、基本方法;掌握统计软件的应用;接受数据采集、处理及统计建模方面的基本训练。掌握数据采集、设计调查问卷和处理调查数据的基本知识。

1.2专业性知识:掌握经济学的基本理论、基本知识;掌握统计分析的基本方法,具有一定的统计软件编程基础,掌握统计算法设计、测试方面的基本理论与基本方法。

1.3人文社科知识:了解法律、哲学、历史、政治、传统文化等人文社会科学方面的知识;掌握计算机基本知识和一门外语。

1.4自然科学知识:了解统计学科的理论前沿及发展动态,了解国家科学技术等的有关方针、政策与法规。



       2.能力要求

2.1获取知识的能力:具备初步的综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素的能力;具备阅读和翻译本专业的外文材料的能力。具备运用信息技术获取新技术、新知识并持续提高自己专业技能的能力;

2.2实践应用能力:能熟练使用统计软件,有较强的统计分析能力;在统计数据采集、整理、分析,以及在统计建模、推断和预测等方面受到专业训练,具备运用专业知识解决实际应用问题的能力;

2.3创新创业能力:具备取得统计师、调查分析师、数据挖掘工程师等资格证书的知识结构,具有初步的就业创业能力;

2.4综合能力:具备一定的书面与口头表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。



       3.素质要求

3.1思想政治素质:具有坚定正确的政治方向;拥有科学的世界观、历史观、人生观、价值观;具备自觉遵纪守法的意识;

3.2专业素质:工作中爱岗敬业,团结合作,具有良好的职业道德;具备计算思维的习惯,系统化、模块化与层次化分析问题的专业意识以及技术创新和产品创新方面的意识。

3.3科学文化素质:具有良好的人文与科学素养、高尚的道德情操。

3.4 身心素质:具有健康的心理、良好的体育锻炼与卫生习惯,达到国家规定的《大学生体质健康标准》。




十一、课程体系支撑毕业要求关系矩阵图

8 课程体系支撑毕业要求实现矩阵图(示例)

毕业要求

课程名称

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

2.4

3.1

3.2

3.3

3.4

思想道德与法



M





L

H



L

中国近现代史纲要



M






H



L

马克思主义基本原理



M





L

H




毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论1



M






H



L

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2



M






H




思想政治理论实践教学






H



M



L

大学生军事理论



M






H



L

形势与政策



M






H



L

大学外语

H




M








大学体育






M


L




H

大学计算机基础




H

H

M





M


中国优秀传统文化



H








M


大学语文



H








M


安全教育








M

H




大学生健康教育(卫生、心理)



M









H

创业基础

M






H






大学生职业生涯发展与规划

M






H






大学生就业指导

M






H






公共美育



M





L




H

任意选修。包括:自然科学类、人文社科类、艺体生活类、身心健康类、实践技能类、创新创业类和校本特色类课程(含文献检索等,其中“四史”教育类限选1门。)


L

L


M


L






入学教育与专业导航


L


M

M


M






军事训练






H






M

劳动教育




L


M


H




M

毕业教育


L







L

H



▲数学分析1

H

M








M

L


▲数学分析2

M

M








M

L


▲高等代数1

M

M








M

L


▲高等代数2

M

M








M

L


▲概率论

H

M








M

L


▲统计学

H

M


H

M






M


▲微分方程

M

M











▲应用回归分析

H

H




M

L



L



▲应用时间序列分析

H

H




M

L



L



▲应用随机过程

H

H




M

L



L



▲应用多元统计分析

H

H




M

L



L



数理统计基础

H

M




M




L



非参数统计

H

M


M






L



统计分析方法

M

M








L



证券与期货投资分析

M

H


M






L



贝叶斯统计

M

M

L

M






L



统计预测与决策

M




H





L



数据库技术

M

M








L



R语言

M

M




L




L



文本挖掘技术

M



M


M




L



综合评价方法

M

M








L



数值计算方法

M





L




L



数据采集与网络爬虫

M





M

M






图像处理技术

M





L

L






宏观经济学与微观经济学

M

H



H

L







大数据技术与应用

M



H


M

H






数据挖掘与机器学习

M





M

H






应用统计学专业导论

M

H


H


M





H


统计软件包

M





H

H






市场调查与分析

M

M


L

H


H






运筹学及应用

H





M




L



抽样技术

M



L



M






建模方法及应用

M

M

M

L



H






统计编程基础

H

M

H



H

M






实践项目(成功参加2次省级以上本专业学科竞赛)

M

M



H



M


H



市场调查与分析课程设计

M

M



H



H


M



统计软件课程设计

M

M



H

H


H


M



数据挖掘课程设计

M

M



H

H


H


M



多元统计分析课程设计

M

M

L


H

H


H


M



专业实习

H

H

L


M



M


H



毕业设计(论文)

H

H

M


M



M





专业作品

H

H

M


M



M





主题班会系列



M





M

L

L

M

L

第二课堂系列



M





M

L

M

M


创新创业实践类系列



M





M

L

M



十二、课程地图

9 课程地图(示例)






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